近年来,随着移动通信技术的发展,第五代移动通信技术(5th Generation Mobile
Networks, SG)的出现为解决移动计算任务对计算力和时延的需求带来了新的机遇。在5G概念白皮书中定义了5G的4个主要应用场景:大连接低功耗、高可靠低时延、连续广域覆盖、热点高容量。同时,联合国国际电信联盟定于了一下关键指标:峰值吞吐率10Gbps、时延1ms、连接数100万、高速移动性500km/h。在5G技术中,移动边缘计算是5G的关键技术,拥有低时延、高可靠、高容量的特点,恰好弥补了移动云计算在时延方面的不足,与移动云计算相比较,移动边缘计算具体来说有以下四点优势:

  • 低时延:由于将计算资源和存储资源部署到移动网络的边缘,服务器离用户的物理距离更近,能够快速地与移动用户进行交互,并响应移动用户的请求,所以能够降低服务器和移动用户之间的交互时延。因此在视频传输、虚拟现实、物联网等时延敏感的相关移动计算任务中,更能显示移动边缘计算低时延的优越性。
  • 降低传输网和核心网的数据流量:移动用户的流量数据能够在移动网络边缘的服务器上进行卸载,从而不需要再通过传输网和核心网向数据中心传输流量数据;同时,随着缓存技术的发展,存储资源成本逐渐降低,可以在MEC服务器上缓存各种资源,移动设备可以直接从MEC服务器上获取资源,而不需要从远端的数据库中获取相应的资源。因此极大地降低了传输网和核心网的数据流量,变相地减轻了传输网和核心网中的链路负载。
  • 提高能量效率,节省能量:由于边缘服务器拥有一定的计算和存储资源,够对一部分的业务需求直接进行处理,而不需要通过核心网将移动计算任务传输到数据中心,因此可以降低核心网的传输能耗和移动设备的能量消耗
  • 感知用户位置信息,改善用户服务质量:MEC还可以收集用户的位置信息,并提供相关服务,进一步提升用户的服务体验。结合以上阐述的MEC特点,利用MEC来弥补MCC的不足,以满足移动计算任务对时延日益递增的需求己刻不容缓。
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