如何构建数字孪生体

  • Build the virtual representation of the physical product.
    构建物理产品的虚拟表示。
  • Process data to facilitate design decision-making.
    通过处理数据来促进决策。
  • Simulate product behaviours in the virtual environment.
    在虚拟环境中仿真产品行为。
  • Command the physical product to perform recommended behaviours.
    控制物理实体执行推荐的行为。
  • Establish real-time, two-way, and secure connections between physical and virtual product.
    在物理实体和虚拟体之间建立一个实时、安全、双向的链接。
  • Collect all kinds of product-related data from different sources.
    从不同的资源空间收集多样的产品数据。

数字孪生与仿真的区别与联系

  • 仿真是数字孪生的基础技术和手段。
  • 数字孪生体是可以与实体进行交互的,是可以基于深度学习等手段进化的,不只是反映了特性,而且可以仿真,预测,优化。

物理模型,行为模型,规则模型

  • 物理模型是对车间异构要素的描述。
  • 行为模型是在此基础上加入驱动及扰动因素,使各要素具备行为特征、响应机制以及进行复杂行为的能力。
  • 规则模型是对物理车间及其模型在几何、物理、行为多个层面上反映的规律规则进行刻画,并将其映射到相应模型上,使各模型具备评估、演化、推理等能力。

In the past, digital twin is mostly used for fault diagnosis, predictive maintenance and performance analysis. To date, few efforts have been devoted to exploring the applicability of digital twin for product design, with respect to, how and in what ways the communication, synergy and coevolution between a physical product and its digital representation (virtual product) can lead to more informed, expedited and innovative design process.
在过去,数字孪生主要用于故障诊断,预见性维护和性能分析。到目前为止,很少有人致力于探索数字孪生在产品设计中的可行性。就物理产品之间如何以及以何种方式进行沟通、协同和共同进化而言,数字孪生体会带来更明智,更快速和更具有创新性的涉及。

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